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EAM Consulting
Formations IA

Analyse de données augmentée par l'IA

Exploitez enfin vos fichiers Excel et vos données métiers : nettoyage, analyses, graphiques et décisions, accélérés par l'IA.

Durée
2 jours · 14 h
Format
Distanciel
Niveau
Intermédiaire

Ce que vous saurez faire.

Objectifs pédagogiques validés à l'issue de la formation et évalués lors du suivi post-session.

Public concerné

Managers, responsables administratifs, gérants souhaitant piloter par les chiffres.

Prérequis

Connaissance d'Excel (formules de base). Aucune compétence en statistiques requise.

Certification

Attestation de fin de formation EAM Consulting [À COMPLÉTER]

  • 1Nettoyer et fiabiliser un jeu de données rapidement
  • 2Obtenir analyses et visualisations pertinentes via l'IA
  • 3Construire un tableau de bord de pilotage mensuel
  • 4Détecter les biais et erreurs d'interprétation

Le programme détaillé.

Module 1 — Préparer ses données

  • Structure idéale d'un tableau de données métier
  • Nettoyage assisté : doublons, formats, valeurs manquantes
  • Anonymisation avant tout envoi à un outil IA

Module 2 — Analyser avec l'IA

  • Analyse exploratoire par conversation : tendances, segments, anomalies
  • Croisements avancés sans formules complexes
  • Limites statistiques à connaître absolument

Module 3 — Visualiser et décider

  • Choisir le bon graphique pour le bon message
  • Construction d'un tableau de bord mensuel type
  • Atelier final : analyse guidée de vos propres données

Votre formateur.

Antoine Mercier

Consultant IA, formateur principal

Huit ans en tant que responsable data au sein de scale-ups françaises, Antoine accompagne depuis 2022 les PME dans l'adoption opérationnelle de l'IA générative. Il a formé plus de 200 équipes, de la TPE artisanale au groupe immobilier national.

Prochaines sessions.

Autres dates disponibles sur demande, y compris en intra dans vos locaux partout en France.

Prochaines sessions planifiées pour Analyse de données augmentée par l'IA
DatesLieuRéserver
14 novembre – 15 novembre 2026DistancielS'inscrire →
20 novembre – 21 novembre 2026ParisS'inscrire →

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